現場のデータをAIの判断と自律制御につなぐ「physical AI」の実装が、日立とGoogle Cloudの提携拡大で一段と現実味を帯びました。
この記事では、2026年6月9日に発表された提携拡大の内容と、製造・インフラ現場で何が変わるのかを整理します。
この記事でわかること
- physical AIとFDE（Forward Deployed Engineers）モデルの役割
- HMAXとGemini Enterpriseの連携で現場がどう変わるか
- AI時代のサイバーセキュリティ強化の方向性
現場データを自律制御につなぐphysical AI
2026年6月9日、日立はGoogle Cloudとの戦略的提携を拡大し、physical AIとサイバーセキュリティの実装を世界規模で加速すると発表しました。発表は米国カリフォルニア州サンタクララと東京から行われています。
physical AI（フィジカルAI）は、現場で得たデータをもとにAIが分析・意思決定し、その結果を設備の自律制御や運転操作といった具体的な行動につなげる技術です。判断と実行のサイクルを繰り返すことで、状況に合わせた最適な運用が可能になります。日立はこの実装を通じて、社会インフラの変革を推進する方針を示しています。
両社の提携は2024年5月に始まり、今回の発表はその延長線上にあります。日立は自社グループ内での検証（Customer Zero）を経て、顧客の本番環境へ安全に展開する段階に入っています。
FDEモデルで導入の最後の1マイルを埋める
今回の中核は、日立版のFDE（Forward Deployed Engineers）モデルの確立と世界展開です。FDEは顧客の現場に常駐する専門家で、経営課題の特定からPoC（概念実証）構築、本番運用への移行までを一気通貫で支援します。
日立のコンサルタントやAI Transformation（AX）の専門家、米国子会社GlobalLogicのAIネイティブなソフトウェアエンジニアが、Google Cloudのエンジニアと連携します。日立には現場志向のエンジニアリングを長年続けてきたDNAがあり、FDEの考え方と親和性が高いと説明されています。
従来のシステムインテグレーションが要件定義から構築を進めるのに対し、FDEモデルは実際の運用環境で効果を検証しながら進めます。投資対効果を事前に可視化し、リスクを抑えつつAIの価値創出を速める狙いです。現場で得た知見はデータ基盤に蓄積され、他の顧客にも展開できる資産として再利用されます。
HMAXにGemini Enterpriseを統合し現場業務を自動化
日立のAIソリューション群「HMAX by Hitachi」に、Googleのエージェント型プラットフォーム「Gemini Enterprise」が組み込まれます。HMAXはセンサーや産業機器から集めた物理・デジタル資産のデータと、日立のドメイン知識を組み合わせ、モビリティ・エネルギー・産業・金融の4領域で社会インフラ課題に対応する製品群です。
Gemini Enterpriseは、テキスト・画像・音声・動画など複数形式のデータを同時に処理できるマルチモーダルAIを備えたエージェント型プラットフォームです。現場カメラ映像や大量のセンサーデータを扱うphysical AIと相性が良く、画像比較を使った保守点検のようなユースケースを製造や社会インフラの複雑な環境へ広げる計画です。
Frontier AI Deployment Center（フロンティアAI導入センター）がHMAX強化の拠点となり、現場で培った知見を日立グループのシステムエンジニアへ還元します。日立パワーソリューションズでの保守点検へのGemini Enterprise適用検証では、品質と効率の改善余地が確認済みです。日立のDigital Systems & Services SectorでもGemini Enterpriseの導入を進め、社内のAIリテラシー向上と多数のPoCを並行しています。
AI生成脅威への防御をGoogle Cloud Securityで強化
physical AIは現実世界と直接つながるため、従来以上に堅牢なセキュリティが必要です。攻撃側もAIを使い、脆弱性の発見やエクスプロイト生成を自動化する動きが広がっています。Google Cloudの調査レポート「Mandiant M-Trends 2026」では、AIの進展によりサイバー攻撃のタイムラインが大幅に短縮されたと報告されています。
日立のCyber Center of Excellence（サイバー卓越センター）は、Google Cloud Securityと連携します。Google AI Threat Defenseをはじめ、クラウドとAIリスクの可視化にWiz、脅威対応の専門知識にMandiant Consultingを活用し、鉄道・エネルギー・金融などミッションクリティカル領域での日立のOT知見と組み合わせます。日立グループ各社へのGoogle Security Operations導入実績もあり、Customer Zeroで効果が確認されています。
Google CloudのThomas Kurian CEOは、日立のドメイン知識とGlobalLogicのエンジニアリング力、Google CloudのAI・エンジニアリングリソースの組み合わせが、実環境でのAI変革を加速する革新的なアプローチだと述べています。日立のDigital Systems & Services Sector責任者である阿部淳執行役専務は、Gemini Enterpriseの社内展開で業務効率と生産性が大きく改善した経験を踏まえ、FDE能力の強化とGoogle Cloud Securityの統合で、顧客の事業環境からphysical AIの価値を安全に届けるとコメントしています。
製造現場の自律運転からインフラの保守点検、AI時代の防御体制まで、一つの提携で複数の実務課題に手が伸びる構図です。エンタープライズAIの勝負はモデル性能だけでなく、現場に入り込んで動く仕組みの設計に移りつつあります。