AIアプリを作りたいが、コードを書く時間がない。プロトタイプを動かせても、本番デプロイで詰まる。そんな課題を解決するOSSが開発者コミュニティで急速に支持を集めています。

「Dify」は、ビジュアルUIでLLMアプリを構築し、RAGパイプラインからAIエージェントまで同一プラットフォームで本番運用できるオープンソースのLLMアプリ開発基盤です。2026年5月時点でGitHubスターは14万を超えています。

この記事でわかること：

  • DifyがLangChainなどのフレームワークとどう違うのか
  • ビジュアルエディタで構築できる主要機能の概要
  • Docker Composeによるセルフホストの起動手順
  • クラウド版の無料プランと有料プランの違い

Difyとは何か

GitHub - langgenius/dify: Production-ready platform for agentic workflow development.
Production-ready platform for agentic workflow development. - langgenius/dify
GitHub

LangGenius, Inc.が開発するオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。名前は「Do It For You」の頭文字に由来します。2023年4月にGitHubで公開され、2026年5月時点でスター数14万・フォーク数2.2万に達しています。

LLMアプリを0から作るには、LangChainなどのPythonライブラリでRAGパイプラインを自力で組み、デプロイ環境を別途用意する必要があります。Difyはその工程をGUIに置き換え、プロトタイプから本番環境まで一貫して扱えます。非エンジニアでもビジュアルエディタ上で動くAIアプリを組め、エンジニアはAPIで既存システムに組み込めます。

主な機能

ビジュアルワークフロー

キャンバス上でブロックをつないでAIフローを構築します。条件分岐・繰り返し・複数モデルの並列実行も視覚的に管理でき、コードなしで複雑な処理フローを表現できます。2026年4月リリースのv1.14.0ではリアルタイムの共同編集機能も追加され、チームで同じワークフローを同時に編集できるようになりました。

RAGパイプライン

「ナレッジ」機能を使うと、PDF・PowerPoint・テキストなど主要形式のドキュメントをアップロードするだけで、社内文書を参照するQ&Aシステムを構築できます。ドキュメントの取り込み・チャンク分割・埋め込み・検索のパイプライン全体をDifyが担います。

AIエージェント

Function CallingまたはReActの2方式でエージェントを定義できます。Google Search・DALL·E・WolframAlphaをはじめ、50種類以上のビルトインツールが用意されており、追加コードなしで外部サービスと連携したエージェントを作れます。カスタムツールの追加も可能です。

マルチモデル対応

GPT-5・Gemini・Claude・Llama・Mistralなど、数百のモデルとプロバイダーに接続できます。同一画面でモデルを切り替えて応答を比較するPrompt IDEが内蔵されており、用途ごとのモデル選定を効率化できます。

LLMOps

アプリのログを収集し、プロンプトやデータセットを継続改善する仕組みが標準搭載されています。Langfuse・Arize PhoenixなどのオブザーバビリティツールへのMCP連携もサポートしています。

セルフホストの始め方

最小構成はCPU 2コア・RAM 4GBです。DockerとDocker Composeが入っていれば、次の手順で起動できます。

“`bash
git clone https://github.com/langgenius/dify
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
“`

起動後はブラウザで http://localhost/install にアクセスして初期設定を行います。セルフホストのCommunity Editionは無料で使えます。Kubernetes向けのHelmチャートも複数のコントリビュータから提供されています。

クラウド版の料金

Difyはセルフホスト以外に、設定不要で使えるDify Cloudも提供しています。

Sandboxプラン（無料） はクレジットカード不要で、メッセージクレジット200・アプリ5本・ナレッジドキュメント50件まで試せます。機能制限の確認やプロトタイプ検証に向いています。

Professionalプラン（$59/月） は月5,000メッセージクレジット・アプリ50本・ドキュメント500件、チームメンバー3名まで追加できます。ログ保持期間が無制限になり、ドキュメント処理の優先度も上がります。

Teamプラン（$159/月） はワークフローの共同編集や大規模チームでの利用を想定した構成です。Enterpriseは要問合せです。

LangChain・Flowiseとの違い

LangChainはPythonで書くコードファーストのフレームワークで、柔軟なカスタマイズが可能ですが、テンプレート構築からデプロイまですべて自前で行う必要があります。小さな変更でもコードの修正とデプロイのサイクルが必要で、非エンジニアは関与しにくい構造です。

Flowiseも同様のOSSビジュアルビルダーですが、対応モデル数・ナレッジ機能の完成度・LLMOpsの充実度という観点でDifyが先行しています。

Difyは「プロトタイプから本番まで同一UIで完結する」点が一番の差別化要素です。RAGシステムや社内チャットボットを非エンジニアが自力で立ち上げられる環境を、OSSとして提供しています。

まとめ

LLMアプリ開発のボトルネックは「コーディングではなく、パイプライン全体の組み合わせ」にあります。Difyはその全体を可視化して扱えるプラットフォームとして、GitHubで14万スターを集めるまでに成長しました。セルフホストなら無料、Cloud版のSandboxプランもクレジットカードなしで試せます。まず手元で動かしてから、用途に応じてセルフホストかクラウドを選ぶのが現実的な進め方です。