ChatGPTとClaudeの比較に注目が集まる一方で、Googleは着々と別の勝負を進めている。単体モデルではなく、モデル・デザイン・リサーチ・動画生成を一気通貫でカバーするAIエコシステムの構築だ。

この記事でわかること：

  • GoogleのAI製品がどのように体系化されているか
  • Gemini 3の各モデルの違いと使い分け
  • StitchやFlowなどGoogle Labs発のツールの役割
  • NotebookLMとAI Modeがエコシステムの中でどう機能するか
  • 料金プランの構成

モデル層：Geminiファミリーの役割分担

https://deepmind.google/models/gemini/

GoogleのAI基盤を支えるのはGemini 3シリーズだ。Flash・Pro・Deep Thinkの3段構成になっており、用途と予算に応じて使い分けができる。

Gemini 3 Flash はすべてのユーザーのデフォルトモデルで、Geminiアプリや検索のAI Modeで動いている。API料金は入力100万トークンあたり$0.50、出力は$3と低コストながら、GPQA Diamondで90.4%、MMMU Proで81.2%という高水準を示す。「Flashレベルのレイテンシで、ProグレードのPh.D水準の推論が動く」と位置づけられている。

Gemini 3 Pro はFlashより高度なタスク向けで、コーディング・長文解析・マルチモーダル処理などで優位がある。

Gemini 3 Deep Think は推論に特化したモードで、科学・工学・研究用途に設計されている。Google AI Ultra（月額$249.99）の契約者のみが利用できる。

オープンソース路線として Gemma シリーズも展開しており、自社サーバーやローカル環境で動かしたい開発者向けの選択肢を用意している。

デザイン・UI生成：Stitch 2.0

https://stitch.withgoogle.com/

Google Labsから2025年のGoogle I/Oで登場したStitchは、2026年3月18日にバージョン2.0となった。Googleアカウントがあれば無料で使える。

Stitchはテキスト・画像・コードを入力として受け付け、モバイルやWebのUIを生成するツールだ。従来のテキストto UIにとどまらず、2.0では以下の機能が加わった。

音声でキャンバスに直接指示できる ボイスキャンバス では、「メニューを3パターン見せて」「このページを別のカラーパレットで見たい」と話しかけながらデザインをリアルタイムに更新できる。

Vibeデザイン はワイヤーフレームやプロンプトではなく、ユーザーに感じてほしい感情やビジネス目標を起点にUI案を複数生成する機能だ。競合サイトのスクリーンショットを貼るとそれを参照してデザインに反映する。

DESIGN.mdエクスポート は、プロジェクトのデザインルールをMarkdownファイルとして書き出す機能で、他のAI開発ツールやMCPサーバーへのルール引き継ぎが可能になる。

生成したデザインはHTML/CSSコードとして取り出せるほか、Figmaへのワンクリックエクスポートにも対応している。

クリエイティブ制作：Google Flowによる統合

https://www.creativeainews.com/blog/google-flow-merges-whisk-imagefx-video/

2026年2月25日、GoogleはWhisk・ImageFX・Flowを一つのプラットフォームに統合した。新しい Google Flow はVeo 3.1（動画生成）とNano Banana（旧ImageFX、画像生成）、Geminiを組み合わせたクリエイティブスタジオだ。

旧Whiskは画像をブレンドして新しいビジュアルを作るツールとして人気があったが、2026年4月30日に単体サービスとしては終了し、機能はFlowに移管される。

Flowの制作フローは次のように整理できる。

  1. Whisk機能でビジュアルのムードボードを作る
  2. Nano Banana（ImageFX）でテキストから静止画キーフレームを生成する
  3. Veo 3.1でキーフレームを動画に変換する

以上をすべてFlow内で完結できるため、ツールを行き来しながら素材を管理する手間がなくなる。2026年3月からは既存のWhisk・ImageFXプロジェクトのFlowへの移行もサポートしている。

リサーチ・知識管理：NotebookLMとAI Mode

https://notebooklm.google/

NotebookLM はRAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースの知識管理ツールで、アップロードした文書・Google Driveファイル・YouTube動画・Webリンクを学習源としてGeminiが質問に答える。データベースにある情報だけを参照するため、回答が根拠のない内容に飛躍しないのが特徴だ。

企業向けには Agentspace の一部として提供されており、社内文書をNotebookLMに集約して全社の知識エージェントとして機能させるユースケースが想定されている。

一方、AI Mode in Search はGoogle検索に組み込まれたAIモードで、複雑な質問に対してGemini 3が通常の検索結果より詳細な回答を返す。ユーザーの検索履歴を活用した個人化にも対応（実験的機能）しており、過去の検索文脈を踏まえた回答が得られる。

エンタープライズ統合：Agentspace

https://blog.google/feed/google-agentspace/

AgentspaceはGoogleの企業向けAIエージェント基盤で、マルチモーダルな社内検索エージェントを一か所に集約する。NotebookLM Plusを標準エージェントとして組み込み、ドキュメントの要約・インサイト抽出・音声要約（Podcast形式）などを企業のセキュリティポリシー下で提供する。

「検索」から「エージェントによるアクション自動化」への移行がGoogleの2026年の軸であり、Agentspaceはその中核インフラとして機能する。

料金体系

https://one.google.com/about/google-ai-plans/

GoogleのAIサービスは3段階のプランで提供されている。

無料枠では Gemini 3 Flash、Stitch、NotebookLMの基本機能が使える。月額$19.99の Google AI Pro では Gemini 3 Pro、NotebookLM Plus、大容量のGoogle Driveストレージが含まれる。月額$249.99の Google AI Ultra が最上位で、Gemini 3 Deep Thinkや各種制限の上限引き上げが対象だ。

なぜ「エコシステム」なのか

ChatGPTやClaudeが汎用チャットAIとして競い合う中で、Googleのアプローチは異なる。モデル単体ではなく、検索・設計・知識管理・クリエイティブ制作・エンタープライズ統合という複数の接点でユーザーをGeminiに結びつける構造になっている。

Stitchで設計したUIのデザインルールをMCPで他のツールに渡す、NotebookLMで整理した知識をAgentspaceのエージェントが参照する、FlowでVeoが生成した動画素材をGeminiで編集する。これらが一つのGoogleアカウントの中でつながる設計だ。

個別ツールの性能を比較するより、どのツールがどのフェーズで機能するかを把握しておくほうが、実際の活用では重要になる。