広告費が静かに漏れているのに、原因の特定に半日かかる——そんな運用の悩みを、1プロンプトで5分以内に整理する試みが公開されました。
2026年7月4日、DTCブランド向けのAI自動化を手がけるMike Futia氏が、Claude Code上でGoogle広告アカウント全体を監査するスキルを自作したと発表しました。1回の指示でアカウント健全性スコア（0〜100点）、無駄遣いの金額、今週優先すべき改善案がまとまって返る仕組みです（参考）。
この記事では、スキルの機能、技術的な仕組み、導入の前提条件を整理します。
この記事でわかること
- このスキルが解決する広告運用の課題
- 6つの評価軸と出力される監査レポートの内容
- Google広告データを読み込むMCP連携の仕組み
- スキルファイルの入手方法と導入に必要な準備
ダッシュボードを眺めるだけでは漏れを見逃す
Google広告の最適化は、多くの現場で「管理画面にログインし、コスト順に並べ替え、怪しいところを目視で探す」運用に留まります。Mike Futia氏は、問題に気づく前に500ドル以上を失うケースがあると指摘しています（参考）。
実際に起きやすい漏れは次の3点です。コンバージョンゼロの検索語句が予算を消費し続ける。品質スコアの低下がクリック単価（CPC）を押し上げる。複数キャンペーンが同じキーワードで入札し合い、内部で予算を奪い合う（キーワード共食い）。
これらはレポートを1つずつ開けば個別には見えます。ただし、無駄遣いの総額をドル建てで算出し、予算インパクト順に改善案を並べ直す作業は、スプレッドシートとピボット表を使っても半日かかることは珍しくありません。DTCブランドや代理店では、週次の監査に毎回同じ時間を割く余裕がありません。
1プロンプトで返る監査レポートの中身
Mike Futia氏が公開したスキルは、Claude Codeに.md形式のスキルファイルを1つ置くだけで動きます。実行すると、ライブのGoogle広告データに接続し、6つの観点でアカウントを採点します（参考）。
| 評価軸 | 監査の焦点 |
|---|---|
| 無駄遣い（wasted spend） | コンバージョンゼロの検索語句が消費している金額 |
| 検索語句の質（search term quality） | 意図とずれた語句の混入 |
| キーワード健全性（keyword health） | パフォーマンスの偏りや停滞 |
| 品質スコア（quality scores） | CPC押し上げ要因の特定 |
| 予算配分（budget allocation） | キャンペーン間の配分バランス |
| クリエイティブ性能（creative performance） | 広告文・見出しの成果差 |
出力は抽象的な「アカウントを最適化しましょう」ではありません。無駄遣いの金額をドルで示し、「12件の検索語句を停止すれば月847ドル節約できる」といった具体案を、予算インパクトの大きい順に最大5件まで並べます。アカウント健全性スコアは0〜100点で毎回算出され、キーワード共食いも自動検出されます。
CSVのエクスポートやピボット表の手作業は不要です。接続済みのGoogle広告アカウントであれば、どのアカウントにも使える設計と説明されています。
MCPがGoogle広告データをClaude Codeに渡す
スキルがライブデータを読む仕組みの核は、MCP（Model Context Protocol）です。MCPはAnthropicが提唱したオープン標準で、AIエージェントが外部ツールやデータソースと安全にやり取りするための共通インターフェースです。
Googleは公式のGoogle Ads MCPサーバーを公開しており、自然言語の指示からGoogle Ads APIへ問い合わせ、キャンペーン指標や予算状況を取得できます（参考）。サーバーはGitHubのgoogleads/google-ads-mcpリポジトリで配布され、GAQL（Google Ads Query Language）による検索、list_accessible_customersによるアカウント一覧取得などのツールを提供します。
現行版は読み取り専用です。キャンペーンの一時停止や予算変更はMCP経由では実行できず、監査と分析に特化した構成になっています（参考）。Mike Futia氏のスキルは、この読み取り経路でデータを集め、Claude Code側で評価ロジックと優先順位付けを行う形と考えられます。
Claude Codeへの接続は、ホストのMCP設定ファイルにサーバー起動コマンドを登録する方式です。開発者トークン、Google CloudのプロジェクトID、OAuth認証情報が前提になります。Google Ads APIの開発者トークンは、管理画面のAPIセンターから取得できます。
誰向けか、どう入手するか
対象はMike Futia氏が明言するDTC（Direct-to-Consumer）ブランドと広告代理店です。同氏はSCALE AIの創業者で、広告運用と業務自動化のAIシステムをコミュニティ向けに提供しています（参考）。
スキルファイル自体は無料配布です。Xの投稿にいいねし、コメント欄に「AUDIT」と書き、フォロー状態でDMを受け取る流れになっています（参考）。公開リポジトリへの直接リンクは示されていないため、入手はこの配布経路が前提です。
導入に必要なものは、Claude Code（Anthropicのエージェント型開発環境）、Google Ads MCPサーバーの設定、対象アカウントへのAPIアクセス権です。非エンジニア向けのセットアップ手順をまとめた解説も増えており、PPC.ioのStewart Dunlop氏は、Claude Codeにキックオフ用プロンプトを貼るだけでGoogle Ads API接続まで進められる手順を公開しています（参考）。
類似の仕組みとの違い
広告監査をAIに任せる動き自体は、2025年以降に複数の事例があります。Cogny AIのgoogle-ads-auditスキルは、同様にMCP経由でGAQLクエリを実行し、キーワード・品質スコア・予算ペーシングを監査します。ただしCognyのMCPサーバーは有料サブスクリプション（月9ドル）が前提です（参考）。
Mike Futia氏のスキルは、Google公式MCPを使い、スキルファイル単体を無料配布する点が異なります。同氏はClaude Code向けにMeta広告の5スキル入りプラグインや、Claude Cowork上のGoogle広告ストラテジストも別途公開しており、広告運用のAI自動化を一連のワークフローとして展開しています（参考）。
読み取り専用MCPの制約は共通です。監査結果をそのままアカウントに反映するには、管理画面での手動操作か、別途書き込み権限を持つAPI連携が別途必要になります。
広告監査を「週次の儀式」から「5分の確認」へ
Google広告の漏れは、1件ずつ見れば小さく、合計すると月次で大きな損失になります。Mike Futia氏のスキルは、MCPでライブデータを引き、6軸の採点と無駄遣い金額の算出、優先度付き改善リストをClaude Code上で一気に返す設計です。DTCブランドや代理店が週次監査にかけていた時間を、意思決定の時間に振り向ける——その実用性が、今回の発表の核心です。