2026年4月16日、OpenAIが生命科学分野に特化した推論AIモデル「GPT-Rosalind」を発表しました。創薬研究の複雑なワークフローをAIで支援し、新薬開発にかかる長い時間を短縮することを目指した、これまでにない特化型モデルです。

この記事でわかること：

  • GPT-Rosalindが解決する創薬・生命科学研究の課題
  • BixBenchやLABBench2での性能評価と実際のパフォーマンス
  • 利用条件・アクセス方法と現在の料金

創薬には平均10〜15年かかる

米国では、ターゲット分子の発見から新薬の承認まで平均10〜15年かかります。その大きな原因の一つが、研究者が毎日こなさなければならないワークフローの複雑さです。膨大な論文、専門データベース、実験データ、進化する仮説——これらを横断して新しいアイデアを生み出す作業は、時間がかかるうえに断片化しており、スケールさせることが難しいです。

GPT-Rosalindはこの課題を正面から解決しようとするモデルです。

GPT-Rosalindとは

Introducing GPT-Rosalind for life sciences research
OpenAI introduces GPT-Rosalind, a frontier reasoning model built to accelerate drug discovery, genomics analysis, protei…
OpenAI

GPT-Rosalindは、生物学・創薬・トランスレーショナル医療（基礎研究を臨床応用につなぐ研究領域）に特化して構築された推論モデルです。化学、タンパク質工学、ゲノミクスにまたがる深い理解と、科学的ツールとの連携を強化しているのが特徴です。

名前はDNA構造の解明に貢献したイギリスの科学者、ロザリンド・フランクリンにちなんでいます。

現在はChatGPT・Codex・APIを通じて、資格を持つ顧客向けの「リサーチプレビュー」として公開されています。

主な機能と性能評価

対応する研究タスク

GPT-Rosalindは、以下のような複数ステップにまたがる研究作業を支援します。

  • 文献レビューとエビデンスの統合
  • 仮説の生成と実験計画の立案
  • タンパク質・遺伝子・化合物の解析と機能予測
  • 専門データベースを活用したデータ分析

ベンチマーク結果

バイオインフォマティクスの実務タスクを評価する「BixBench」では、公開スコアを持つモデルの中でトップの0.751を達成しています。

研究タスクを幅広くカバーする「LABBench2」では、11タスク中6つでGPT-5.4を上回りました。特にDNA・酵素試薬のエンドツーエンド設計を問う「CloningQA」での改善が顕著です。

さらに、遺伝子治療AIを開発するDyno Therapeuticsとの検証では、未公開のRNA配列を使ったテストで、予測タスクにおいて人間の専門家57人のスコアの95パーセンタイル以上、配列生成タスクでは約84パーセンタイルの結果を出しています。

Life Sciences Research Plugin（無料）

Codex向けの「Life Sciences Research Plugin」が同時に公開されました。GitHubから無料で取得でき、以下の機能を提供します。

  • 50以上の公開マルチオミクスデータベース・文献・生物学ツールへのアクセス
  • タンパク質構造検索、配列検索、文献レビューなど繰り返し使われるワークフローのテンプレート
  • ヒト遺伝学・機能ゲノミクス・タンパク質構造・生化学など広範な領域をカバー

メインラインモデルのユーザーもこのプラグインを利用できます。GPT-Rosalind本体との組み合わせでは、より深い生物学的推論が可能になります。

利用条件と料金

GPT-Rosalindは「トラステッドアクセス」という仕組みで提供されています。現時点では米国の資格ある企業顧客のみが対象で、以下の3つの条件を満たす組織が申請できます。

  1. 公益に資する正当な科学研究を行っていること
  2. ガバナンス・コンプライアンス・不正使用防止の管理体制があること
  3. 承認済みユーザーのみがアクセスできる安全な環境を整えていること

リサーチプレビュー期間中は、既存のクレジットやトークンを消費せず無料で利用できます。一般公開時の料金は現在未発表で、今後案内される予定です。

主要パートナー企業

OpenAIはAmgen・Moderna・Allen Institute・Thermo Fisher Scientificと連携し、GPT-Rosalindを実際の研究ワークフローに適用しています。Amgenのデータ・AIシニアバイスプレジデントは「生命科学分野は各ステップで高い精度が求められる。OpenAIとの協業で、患者への医薬品提供を加速する革新的な活用を探っている」とコメントしています。

コンサルティング面では、McKinsey & Company・BCG・Bain & Companyが、高インパクトな活用事例の特定や企業環境へのモデル統合を支援するアドバイザリーパートナーとして参画しています。

今後はロスアラモス国立研究所とも、AIを活用したタンパク質・触媒設計の研究で連携していく予定です。

まとめ

GPT-Rosalindは、創薬・生命科学研究に特化したOpenAI初のドメインモデルです。化学・ゲノミクス・タンパク質工学にまたがる推論能力と、50以上の専門データソースへの接続機能を組み合わせ、研究者の複雑なワークフローをまとめて支援します。

現時点では米国の審査済み企業向けのリサーチプレビューにとどまりますが、OpenAIは「生命科学AIの長期的なコミットメント」と位置づけており、今後もモデルの改善とアクセス範囲の拡大が続く見通しです。